Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN

人工智能在欺诈检测中的应用

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

Hongyu Cui (DataVisor)
16:2017:00 Thursday, April 12, 2018
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 报告厅(Auditorium) Level:
Secondary topics:  金融服务 (Financial Services), 零售业与电子商务 (Retail and e-commerce)
Average rating: *****
(5.00, 1 rating)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

受众需要对大数据科技包括Spark有大致的了解。不需要安全和线上反欺诈检测专业知识。

您将学到什么 (What you'll learn)

了解反欺诈技术发展变革:规则引擎、有监督学习、无监督学习之间的对比? 潜伏期账号案例深度剖析:详细例举某个全球著名移动娱乐App和某聊天、游戏、附近用户交友服务的大型线上服务平台遇到的潜伏期账号欺诈问题。 为什么潜伏期账号很难被检测到?怎样解决潜伏期账号欺诈问题? 实时“内存”大数据分析方法,在线上服务潜伏期账户检测中的应用举例及人工智能检测优势详解

描述 (Description)

如今你访问的每一个网站或手机应用,都可以创建账号。你可以创建用户名、密码、账号信息,然后你的信息就会被这家公司掌握。绝大多数社区都是以用户增长量做为关键性的评判标准。用户不仅会贡献内容(如浏览、互动、关注),同时也是流量变现的渠道(如广告点击、推广以及App内消费)。一些坏的社区用户通常都是有组织、有规模的犯罪群体,这些欺诈群体创建虚假用户账号,在潜伏期内培植账号,假装成正常用户,隐藏在数亿用户中,并在之后时机成熟时,发起大规模攻击,获取经济利益。

Photo of Hongyu Cui

Hongyu Cui

DataVisor

现任DataVisor高级算法工程师,自2015年起,负责使用分布式无监督机器学习算法进行欺诈分析的项目,负责过如Pinterest、Yelp、阿里巴巴和猎豹移动等世界上最大的互联网企业上的大量注册、虚假评论、垃圾邮件、欺诈交易和虚假应用安装等场景 。现在模型调优、特征工程和算法开发等领域都有着丰富的经验。崔宏宇拥有在爱荷华州立大学的博士学位,在博士期间的研究方向为数据分析和结构 – 性能建模等。