Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN

Smart data – 从数据驱动智能到智能驾驭数据

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

Xiatian Zhang (TalkingData)
13:1013:50 Friday, April 13, 2018
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅6A+B(Function Room 6A+B)
Secondary topics:  设计AI平台(Designing AI platforms)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

基本的大数据,数据科学知识

您将学到什么 (What you'll learn)

智能数据的概念,为什么需要智能数据,智能数据能做什么

描述 (Description)

1. 基于大数据的人工智能的成功
互联网和移动互联网带来的大数据推动了搜索,广告,推荐,计算机视觉,自然语言处理等很多方面的人工智能应用和技术的成功。如何基于大数据驱动智能是大家都关心的问题。

2. 数据智能的瓶颈和带来的问题
但是随着数据规模和复杂性的不断增长,驾驭大数据本身也是个成本高昂的问题。对于那些高收益的大业务,可以不计成本的投入,但是还有更多的收益和规模没有那么大的应用以目前的方式并不能获得很好的投入产出比。同时好的数据科学家,分析师和数据工程师的缺乏,更加剧了这一问题。

3. 用智能驾驭数据
从数据的治理,清洗,到特征工程已经分析建模,甚至包括数据平台本身的优化都需要投入大量的人力,如果能用智能技术将人从这些工作中解放出来,将带来很大的效率提升。我们将介绍业界的一些情况和我们在做的一些东西。

Photo of Xiatian Zhang

Xiatian Zhang

TalkingData

Xiatian Zhang is chief data scientist at TalkingData, where he is responsible for mobile big data mining and machine learning algorithm research and implementation. Xiatian has long engaged in data mining and machine learning research and has dozens of research papers in publication and sufficient patents. Previously, he worked for IBM’s China Research Institute, the Tencent data platform, and Huawei’s Noah’s Ark Lab.