Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN

深度学习在智能教育中的应用

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

Hui Lin (Liulishuo)
13:1013:50 Friday, April 13, 2018
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 报告厅(Auditorium) Level:
Secondary topics:  深度学习(Deep Learning), 自然语言与语音技术(Natural Language and Speech Technologies)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

深度学习的入门知识

您将学到什么 (What you'll learn)

如何将人工智能技术走出实验室,真正的落地到产品。在这个过程中会遇到什么问题,解决的方法论是什么

描述 (Description)

人工智能近期的发展离不开深度学习的推动。深度学习一般需要大量的数据用于训练。然而不是所有的数据都有同等的价值,在将深度学习技术落地的时我们需要是符合应用场景的数据。如何获取符合应用场景的数据,我们提出基于产品、数据、智能闭环的人工智能进化论,并结合不同的使用场景和方法选型,提出“羊毛出在猪身上”,“自带标签”,“机器自学习”等数据获取的方式。本分享的第二部分主要结合打造 AI 英语老师产品的研发实践,介绍上述方法论是如何运用在语音识别、知识跟踪、语法纠错三个领域。每个领域在结合我们的使用场景时都有传统方法解决不好的问题,我们使用不同的方法有针对性的解决这些问题,使得深度学习能够真正落地于产品。最后,我们介绍搭载上述深度学习技术的 AI 老师是如何能将学习的效率提升三倍。

Photo of Hui Lin

Hui Lin

Liulishuo

林晖
英语流利说联合创始人、首席科学家
林晖博士曾任 Google 美国总部研究科学家,主要研究领域包括语音识别、自然语言处理、机器学习以及大数据挖掘。林博士在顶级杂志发表论文超过 30 篇。林晖博士毕业于美国华盛顿大学电子工程系,早年曾在清华大学获得电子工程专业硕士、学士学位。

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Comments

Wenliang Li | RESEARCH STUDENT
2018-04-13 21:53 CST

讲的太慢了,同一句话来回说……