O’REILLY、INTEL NERVANA 主办
Put AI to work
2018年4月10-11日:培训
2018年4月11-13日:辅导课 & 会议
北京,中国

关于人工智能大会

为什么应该参加 | 你会遇到谁 | 会议体验 | 赞誉 | 日程主席 | 委员会委员

Artificial Intelligence Conference

人工智能(AI)终于从大学实验室的圈子走出而成为软件开发人员工具集的重要组成部分,也成为主流公司的关注点。  相对于学术会议上展示的研究成果,业界对于应用人工智能的信息有着急剧增长且紧迫的需求。

所以我们组织、创办了这个人工智能大会。

人工智能大会是最前沿科学研究与商业实现交融与碰撞的地方。它是一个供大家深入探讨人工智能技巧和技术的殿堂,特别专注于人工智能技术如何应用于真实世界中的应用。在这里你将可以仔细剖析案例,深入钻研最新研究成果,学习如何在自己项目中实现人工智能,分享在智能工程和应用中正在出现的最佳实践,揭示人工智能的局限及未被发掘的机遇,并参与讨论人工智能将会如何改变商业世界的版图。

2017年6月29日O'Reilly与Intel Nervana宣布建立合作伙伴关系,共同举办人工智能大会。了解更多»

为什么应该参加

Artificial Intelligence Conference

如果你希望理解人工智能将会如何影响商业世界的版图,或是正在参与深度学习或人工智能的工作(或计划参与)—那你应该参加本次人工智能大会,你将能够:

  • 成为首批先锋,理解如何利用这一巨变以及如何在颠覆性结局下生存。
  • 找到跨行业跨领域利用已有人工智能资源的新方法。
  • 学习如何将人工智能从学术项目引入到真正的商业应用。
  • 发现学习、招聘和就业的机会。
  • 与其他创新人士和思想领袖面对面交流。

你会遇到谁

Artificial Intelligence Conference Artificial Intelligence Conference

技术人员

  • 算法工程师、算法科学家
  • CxO(x可以是分析、数据、信息、创新或技术)
  • 数据科学家、数据工程师
  • 研究科学家
  • 软件工程师

商业与战略人士

  • 业务分析师
  • 业务经理、战略制定人士和决策人士
  • 首席创新官、创新经理、创新主管
  • 首席投资官/经理
  • 产品市场推广经理、产品经理和项目经理

人工智能大会体验

Artificial Intelligence Conference

人工智能大会是那些应用人工智能领域最聪明大脑聚集在一起的独特机遇,共同经历日程密集、令人兴奋的四天时间。你将会发现:

  • 极具启发性的主题演讲与实用且信息量丰富的议题,探索最新人工智能进展、案例研究和最佳实践
  • 教学辅导课与培训课程,专门设计来深度考察工具、算法和应用
  • 与迅速发展的人工智能领域中数百名工程师、研究人员、开发人员、项目与产品经理、创新主管以及其他深度学习专家建立关系的好机会
  • 一个明亮的“大厅走廊”方便与会者、讲师和记者就重要话题进行辩论与讨论

大家的评价

“人工智能纽约大会是我参加过的最棒的会议!”
–Kristian Hammond
“感谢这个超级棒的会议。等不及要把我学到的东西在实际项目中用起来。希望明年再回来参加!”
–Carl Hinkle
“过去的两天非常鼓舞人心!见到了不少有杰出思想的高人!”
–Eric Martel‏
“关于人工智能哲学性与政策性意义的非常优秀的议题。”
–Dan Woods, Forbes
“感谢这个超级棒的会议!期待明年!”
–April Wensel‏
“交到了新朋友建立了新关系。”
–Rucha Gokhale
“相比其他会议,这是一个更务实的人工智能大会。”
–Evan‏ Wright
“没有比这里更好的地方来吸收最前沿技术之道了。”
–Gill Press, Forbes

日程主席

Ben Lorica
(@bigdata)是O’Reilly Media的首席数据科学家。他将商务智能、数据挖掘、机器学习与统计分析应用到了各种领域,包括直接营销、消费者与市场研究、精确广告投放、文本挖掘以及金融工程。他曾在投资管理公司、互联网创业公司以及金融服务业任职。

Naveen Rao
是Intel的副总裁及人工智能解决方案部门总经理。Naveen从他9岁就开始着迷于人工与神经系统的计算实现。那时他刚刚开始学习能存储信息的电子电路,并且接触到了在当时科幻题材里广泛存在的人工智能主题。他随后在Duke大学学习电子工程与计算机科学,但依然和生物学有联系,并把对神经形态电路建模作为一个高年级的研究项目。在Stanford大学完成计算机架构学业后的10年里,Naveen在Sun和Teragen公司设计新型处理器,它们主要用于Caly网络里的无线DSP、Kealia公司的视屏内容推送以及W&W通信公司的视频压缩。之后他还在ITG进行了算法交易优化的金融工作。然后Naveen成为高通的神经形态研究组的一员,领导电机控制和业务开发的工作。Naveen是Nervana(已被Intel收购)的创始人和CEO。Nervana致力于将工程化的纪律与神经计算的范式结合起来,从而推进此行业的最新前沿发展,让机器更聪明。Naveen拥有Brown大学神经科学博士学位。在Brown大学John Donoghue实验室期间,他主要研究神经计算以及如何把它与神经修复联系起来。

Roger Chen
目前是人工智能大会的联席主席。在此之前他是O’Reilly AlphaTech Ventures(OATV,O’Reilly AlphaTech风投)的负责人。他在OATV主要投资并帮助早期创业公司将技术引入到市场。Roger有着深刻的技术能力和实践经验。他过去曾经是一名科学家和工程师。作为研究人员,他在加州大学伯克利分校开发新颖的纳米科技,并曾经是Oracle、EMC和Vicor的全职工程师。Roger拥有波士顿大学的学士学位和加州大学伯克利分校的博士学位,专业都是电子工程。

Jason Dai (Intel)Jason Dai (Intel)
戴金权现任英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO,负责领导英特尔全球(硅谷和上海)的工程团队在高级大数据分析(包括分布式机器学习和深度学习)上的研发工作,以及和全球领先的研究机构(如UC Berkeley AMPLab、RISELab等)的技术合作。他是一位得到国际认可的在大数据、云计算和分布式机器学习上的专家;他是O’Reilly AI Conference Beijing的联席主席, Apache Spark 项目的committer和项目管理委员会(PMC)成员,以及BigDL(基于Apache Spark的分布式深度学习框架:https://github.com/intel-analytics/BigDL/)项目创始人。

荣誉会议主席

Tim O'Reilly
有着组织和召集可以重塑行业的对话的丰富经历。早在1988年他就组织了开源软件大会。在会议上大家对“开源软件”有了一致理解,并且帮助商业世界理解了开源这一行动的重要性。在2004年Web 2.0峰会上他认为Web 2.0不仅仅代表了互联网在网络泡沫破灭后的复兴,还代表了基于大数据、协同智慧和互联网作为平台的计算机业界新模式。2009年在政府2.0峰会上他协调组织了一个关于如何现代化政府科技的对话,并成功塑造了政策和引发了全球不同层面上(联邦、州与地方)政府的新计划。Tim现在的注意力转向按需经济、人工智能和其他能重塑工作本质和未来商业世界形态的技术的影响上。他是O’Reilly Media的CEO和O'Reilly AlphaTech风投(OATV)合伙人。他也是Maker Media(2012年从O’Reilly Media独立出来)创始人和董事会成员,以及Code for AmericaPeerJCivis AnalyticsPOPVOX的董事会成员。

Peter Norvig
从2001年起成为谷歌研究主管。2002到2005年他是搜索质量部主管,这意味着他是持有历史上回答查询最多世界纪录的经理。他是AAAI和ACM院士以及《人工智能:一个现代的方法》作者之一。这本书是人工智能领域第一教材,拥有94%市场占有率。

在此之前他是NASA Ames研究中心计算机科学部门主管,并成为NASA的资深计算机科学家。他在2001年获得了NASA杰出成就奖。他还是南加州大学助理教授,以及加州大学伯克利分校计算机科学系的研究教员。1986年他在加州大学伯克利分校获得博士学位,并在2006年获得杰出校友奖。他在计算机科学领域发表了50多篇论文和专著,聚焦于人工智能、自然语言处理和软件工程等主题。其中包括《人工智能编程的范式:Common Lisp的案例研究》、《Verbmobil:面对面对话的翻译系统》以及《Unix智能帮助系统》等书籍。他还是葛底斯堡演讲的PowerPoint版本作者,以及世界上最长回文型句子的作者。

委员会委员

Jike Chong (Acorns)Jike Chong (Acorns) 种骥科博士,清华兼职教授,现任美国Acorns首席数据科学家。之前种骥科曾任职于宜人贷 (NYSE:YRD) 首席数据科学家,负责反欺诈风控和数字驱动的运营和创新。再之前种骥科曾任职于美国Simply Hired招聘平台,创建了数据科学部, 并应邀为白宫科技办公室参谋大数据技术产品设计。还曾就职于美国Silver Lake 私募公司任Kraftwerk基金数据科学架构师,负责大数据技术在私募投资风控方面的应用。种骥科曾任美国卡内基梅隆大学教授与博士生导师,持有加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系博士学位,卡内基梅隆大学电子和计算机工程系硕士及本科学位,和9项美国专利(5项获准,4项待批)。

Chiu Man Ho (OPPO)Chiu Man Ho (OPPO) 何朝文博士现在是一位OPPO美研的主任人工智能架构师。在此之前,他是华为美研的高级数据科学家。他的团队主要从事于深度学习、生成对抗模型及强化学习的工作。他的兴趣是人工智能的研究及其商业应用。何博士以前是一位理论物理学家,他在高能物理和宇宙学领域发表了四十五篇以上的论文。他尤其擅长构建简洁的数学模型来解释和预测实验数据。他已为十六多家知名科研杂志担任了四十多次审稿工作。他的工作项目包括机器翻译、聊天机器人、apps推荐、物体检测、图像标注、视频分析、光学字符识别、人脸幻构、资源管理及异常检测等。同时,他还在设计深度学习模型来分析基因组数据以找出引起遗传性较高疾病的基因。

Shengsheng (Shane) Huang (Intel)Shengsheng (Shane) Huang (Intel) 黄晟盛是Intel BigDL团队的架构师,同时也是Apache Spark committer及PMC member。她目前专注的领域是大规模分布式深度学习和人工智能应用。她有十多年的分布式系统及性能优化的经验,在Hadoop和Spark生态系统中搭建基础架构和应用的经验超过八年。

Shaoshan Liu (PerceptIn)Shaoshan Liu (PerceptIn) 刘少山,PerceptIn联合创始人,董事长。加州大学欧文分校计算机博士,研究方向包括人工智能,无人驾驶,机器人,系统软件与异构计算。 PerceptIn专注于开发智能机器人系统,包括家用机器人,工业机器人,以及无人驾驶。 在创立PerceptIn之前,刘少山博士在人工智能以及系统方向有超过十年的研发经验,其经历包括英特尔研究院(INTEL RESEARCH),法国国家信息与自动化研究所(INRIA),微软研究院(MICROSOFT RESEARCH),微软(MICROSOFT), 领英(LinkedIn),以及百度美国研究院 (Baidu USA)。

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