O’REILLY、INTEL AI主办

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将人工智能用起来
2019年6月18-21日
北京,中国

执行简报:人工智能商业峰会

Executive Briefings Executive Briefings Executive Briefings Executive Briefings

在过去一年中几乎所有公司的执行官们都看到人工智能正在成为下一代技术集,它对驱动业务价值非常关键。人工智能大会就是伴随这一认识成长起来的。我们最初的观众主要是由承担新角色的技术实践者(数据科学家、深度学习工程师、人工智能工程师、人工智能研究人员等)组成。不过现在的观众也开始包括肩负技术、市场、财务、研发和管理等责任的高层执行官。为能更好地服务于这些领导级的观众,我们将会在2018年引入更多非技术性内容。

人工智能大会中商业峰会的核心是一系列执行简报:40分钟,针对执行官群体(CxO、技术副总裁、首席数据官、IT主管等)感兴趣主题的综述。在每次人工智能商业峰会中,我们都会覆盖一套几乎每位执行官都迫切关注的主题以及与本地观众相关的附加主题。

这些简报会描述特定领域中的最新技术发展,但更重要的是它们还包括执行官可以立刻应用在自己工作中的可执行框架。在人工智能峰会中的演讲应该聚焦于管理者层面的讨论,并能为更广泛从业人员和大众所理解。因为这些简报是面向决策者,我们期待的是厂商中立的视角和内容。

类别(逐步完善中)

  • 文化:一个比较广泛的类别,包括团队构建、识别和引导出应用场景、人工智能驱动的管理、人才培养、招聘和保留
  • 垂直领域:各种垂直领域的人工智能技术,包括金融服务、传媒与广告、医疗保健与生命科学、制造业、交通、物流与机器人。
  • 领域特定的应用:金融、营销、人力资源、业务规划和管理中的人工智能。
  • 隐私、公平、道德与合规:监管框架包括GDPR以及关于隐私管理的通用指导原则
  • 与人工智能的交互:设计与接口、产品管理、收集与管理用户交互指标、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)与机器人。
  • 基础设施和开发者的工具:理解如何在实际项目里使用人工智能相关软硬件的关键主题。包括技术选项和工具、云计算、企业采用人工智能和系统迁移的最佳实践。
  • 架构:架构和设计人工智能产品、在云端还是边缘做计算
  • 机器学习:无监督/监督/增强学习、深度学习和其他机器学习的方法、可解读性
  • 人工智能的构建模块,包括自然语言、计算机视觉、语音技术、情感检测、多模态系统、搜索和知识基础。
  • 安全:人工智能应用中的安全、确保执行安全、对抗性机器学习。
  • 数据:训练数据、数据交易、数据战略、数据网络的影响。
  • 商业模式与变现策略
  • 公共政策:政府的项目和法规、自动化对经济的影响、人工智能的安全。