Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN

TensorFlow对科学的影响

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

Sherry Moore (Google)
09:2509:40 Friday, April 13, 2018
Location: 紫金大厅A(Grand Hall A)
Secondary topics:  深度学习(Deep Learning), 计算机视觉(Computer Vision)

人工智能已经不是未来的科技,它正快速地成为我们日常生活的一部分。在本演讲中,谷歌TensorFlow的领导者Sherry Moore将会介绍机器学习是如何造福世界的,特别是对于科学的发展。她将会讨论她自己的关于学习如何学习(AutoML)的工作以及几个在中国和全世界使用TensorFlow和机器学习的迷人案例。


  • TensorFlow是一个非常流行的机器学习框架
  • 已经有多个很好的机器学习的案例,它们被部署在世界多个地方,从而让世界更美好。
  • 但是对我而言,作为一个研究人员,我对于自动化的学习更感兴趣。
  • 用learning2learn/AutoML你可以完成很多人工神经网络架构的探索(通常是由研究生们完成的)。
  • 这里是一些我自己和我的同事的工作,展示了使用图形进化、激活函数增强学习和更多方面的吸引眼球的结果。
  • 使用高性能GPU和TPU,你应该期待我们进行此类研究的能力将会越来越强,并将会颠覆性地改变我们研究机器学习的方式。
  • 这将会对一些真正精彩的应用打开大门。
Photo of Sherry Moore

Sherry Moore

Google

Sherry Moore is a software engineer on the Google Brain team. Her other projects at Google include Google Fiber and Google Ads Extractor. Previously, she spent 14 years as a systems and kernel engineer at Sun Microsystems.

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