Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN

人工智能时代,二手交易平台的智能推荐系统如何演进

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

孙玄 (转转公司)
16:2017:00 Friday, April 13, 2018
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅5A+B(Function Room 5A+B) Level:
Secondary topics:  传媒、广告、娱乐 (Media, Advertising, Entertainment), 设计AI平台(Designing AI platforms), 零售业与电子商务 (Retail and e-commerce)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

基本的机器学习概念

您将学到什么 (What you'll learn)

讲述转转公司智能推荐系统架构演进过程,为其他互联网公司实施推荐系统提供典型参考案例。

描述 (Description)

本文详细介绍以下内容:
1. 二手交易平台推荐系统的特点和难点;
2. 全局无个性化推荐设计;
3. 个性化离线推荐设计演进;
4. 个性化实施推荐设计演进;
5. 机器学排序推荐设计演进;
业务发展的不同阶段,推荐系统架构不能过度设计也不要畏手畏脚。一切脱离业务发展谈架构,都是耍流氓。本文针对转转二手交易平台的近2年的发展情况,分享智能推荐系统架构如何设计?以及我们的实践。
通过我们的案例分享,让兄弟公司能够充分了解智能推荐系统的架构演进,从而针对不同的业务推荐场景,能够参考。

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孙玄

转转公司

转转公司架构算法部负责人,前58集团技术委员会主席,资深架构师,“架构之美”公众号作者。擅长系统架构设计,大数据,机器学习等技术领域。代表公司多次参加 QCon、ArchSummit、SDCC、CCTC、DTCC、Top100、Strata + Hadoop World、WOT 等大会嘉宾演讲,并为《程序员》杂志撰稿 2 篇。 前百度高级工程师,参与百度社区搜索部多个基础系统的设计与实现。毕业于浙江大学。

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