Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN

AI技术在eBay搜索平台的应用

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

HUA YANG (eBay)
13:1013:50 Thursday, April 12, 2018
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅3A+B (Function Room 3A+B)
Secondary topics:  设计AI平台(Designing AI platforms), 零售业与电子商务 (Retail and e-commerce)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

  • 对AI技术的一般理解,如对深度学习和自然语言的理解

您将学到什么 (What you'll learn)

  • 了解深度学习和自然语言理解在eBay如何改变在线购物体验

描述 (Description)

在电子商务网站上,搜索引擎是买家用于研究和购买的有效工具。在eBay,我们一直利用我们海量的闭环商业数据,例如交易数据,库存信息,产品目录,买家/卖家档案,用户行为等,开发机器学习模型来提供最佳搜索体验,而且取得了很好效果。但是在某些情况下,我们的搜索引擎还是不了解用户真正的购物意图,返回错误结果或者没有答案。比如搜索“一双低于90美元的耐克鞋”,“给3岁以下男孩的玩具车”等等。随着新的AI技术的发展,像深度学习和自然语言理解,我们可以使用语义关联来理解真正意图。在这个演讲中,我将介绍来自eBay的3个这样的项目:

第一个项目是关于实体识别(NER)。例如,对于查询“michael kors medium brown leather handbag”,我们可以识别和标记重要的产品实体名,如“michael kors [BRAND] medium [SIZE] brown [COLOR] leather [MATERIAL] handbag [PRODUCT TYPE]”。这是语言理解的一个基本问题,对于eBay搜索数据来说尤其有挑战性,因为搜索词和产品名很短,非结构化,有模糊的术语等。该项目采用混合深度学习神经网络架构:CNN + LSTM + CRF 来应对这些挑战并生成满意的结果。

第二个项目是针对“配件污染”问题的解决方案。例如搜索“jaguar smart key”时,排在前面的搜索结果有很多“jaguar smart key shell case”或“jaguar smart key replacement button pad”,因为它们都属于配件类别而且词语匹配。使用NER工具,我们利用BRAND,VEHICLE MANUFACTURER,VEHICLE ACCESSORY,VEHICLE COMPONENT等产品实体名来理解搜索词语义,并将这些语义信息构建到深度学习的模型中来做更精确的匹配。

最后一个项目是关于对话式搜索。 一个典型的购物者旅程从一个简短的或模糊的购物意图开始的,逐渐精炼成特定的产品。 这个过程需要一些关于使用搜索引擎的知识。 不是每个人都可以有效地做到这一点,一些用户会在中途放弃。 在eBay我们对我们的库存,产品信息,购物行为模式等有深入的了解。因此我们建立了一个知识图(KG)来捕捉这些知识,为我们的客户提供智能和基于对话的指导, 帮助他们可以从我们数十亿产品中快速找到他们想要的东西。

总之,新的AI技术可以将传统的搜索引擎提升到一个新的水平。 我们的工作只是向智能化和个性化购物助手迈出的第一步。

Photo of HUA YANG

HUA YANG

eBay

Hua Yang is a director of eBay’s search team in Shanghai, where he is part of eBay’s global search product team. He and his team are researching and developing machine learning and artificial intelligence technologies to provide the most relevant search experiences for eBay customers. Hua has 20 years of software development experience, including over a decade in digital advertising and search engine development at both Microsoft and eBay. Hua studied software engineering and artificial intelligence and holds a PhD in computer science from Vanderbilt University.

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