Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN

基于BigDL的超大规模图像处理在京东的实践

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

邱鑫 (Intel)
13:1013:50 Friday, April 13, 2018
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅5A+B(Function Room 5A+B)
Secondary topics:  计算机视觉(Computer Vision), 零售业与电子商务 (Retail and e-commerce)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

了解图像处理、Spark及深度学习。

您将学到什么 (What you'll learn)

学习如何使用BigDL为大规模数据构建端到端深度学习应用。

描述 (Description)

深度学习技术被行业广泛采用来解决计算机视觉问题。随着数据量的不断增长,加快和扩展数据处理流程成了一个很关键的问题。然而,由于软件和硬件基础设施的限制,基于GPU解决方案的应用程序面临许多挑战。为此,BigDL(基于Apache Spark的大数据分布式的深度学习框架)为大规模图像处理提供了丰富的端到端支持,包括基于OpenCV的图像预处理库和各种视觉模型( SSD,Faster-RCNN,Inception,ResNet等)。 BigDL还支持从第三方框架(如Caffe,Tensorflow,Keras和Torch)加载模型。这些支持使得构建各种图像应用程序变得容易,如目标检测,图像分类和特征提取。

我们将介绍如何在Apache Spark上使用BigDL构建灵活性和高可扩展性的端到端深度学习应用程序。我们还将分享我们在京东构建大规模图像特征提取流水线的经验,与京东之前的GPU解决方案相比,速度提高了3.83倍。 BigDL的高可扩展性,高性能和易用性使得利用深度学习技术分析大量图像变得更容易。

Photo of 邱鑫

邱鑫

Intel

来自于Intel大数据技术团队,专注于大数据分析领域,主要研究分布式机器学习的原理及应用,是基于Spark的深度学习框架BigDL的核心贡献者。

Leave a Comment or Question

Help us make this conference the best it can be for you. Have questions you'd like this speaker to address? Suggestions for issues that deserve extra attention? Feedback that you'd like to share with the speaker and other attendees?

Join the conversation here (requires login)