Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN

即时配送调度中的人工智能

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

jinghua hao (美团点评)
14:5015:30 Thursday, April 12, 2018
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 报告厅(Auditorium) Level:
Secondary topics:  运输与物流 (Transportation and Logistics)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

了解数据分析、机器学习领域的基础知识。

您将学到什么 (What you'll learn)

观众将能从这一案例分享中,了解到如何使用人工智能技术解决实际复杂业务中的决策问题,了解在 AI 替代人的过程中有哪些陷阱和应对措施。通过案例分析,提供一些比较通用的可借鉴思路。

描述 (Description)

近两年外卖行业发展迅速,美团外卖每日超过1600万订单,线下有50万名骑手每天奔波在大街小巷进行配送,是全球最大的外卖平台。如何使数据巨大的骑手配送得更有效率,减少空驶?如何让用户更早地享受到美食,减少超时率?这是一个强随机环境下的大规模复杂优化问题。本次分享将介绍美团配送在运用大数据、机器学习和运筹优化技术解决即时配送业务难题、利用 AI 取代人工上的若干进展、探索和未来展望,包括配送调度、ETA、爆单策略、建模和优化算法、仿真系统等,帮助大家了解这一技术领域的进展和挑战。

Photo of jinghua hao

jinghua hao

美团点评

郝井华,现任美团点评研究员,配送算法策略架构师。博士毕业于清华大学自动化系,毕业后留校工作,研究人工智能技术在制造、物流、公共服务领域中的应用。

郝井华是国内运筹优化、智能调度领域的前沿专家,在业务分析、数学建模、系统仿真和优化上有丰富的研究经验,并在如何深度结合运筹优化和机器学习技术以解决实际业务难题上进行了大量实践,发表学术论文30多篇,发明专利20项,曾获国家科技进步奖和中国物流科技进步奖等荣誉。

目前致力于解决即时配送业务中的订单分配、路径规划、动态定价等难题,期望借助人工智能技术高效实现『最后一公里』配送业务的动态最优化,更好地服务亿万用户的配送需求。

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