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将人工智能用起来
2019年6月18-21日
北京,中国

人工智能病理影像辅助诊断系统——从方法到落地

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

王书浩 (透彻影像)
14:0014:40 Friday, June 21, 2019
与人工智能交互 (Interacting with AI), 实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅5A+B(Function Room 5A+B)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

了解深度学习的基础知识,并对TensorFlow、容器化、GPU计算等有基本的认知。

您将学到什么 (What you'll learn)

病理人工智能系统从数据标注到模型部署的整套流程、基于容器技术和TensorFlow生态圈的分布式系统设计方法、人工智能医学诊断系统的落地实践经验。

描述 (Description)

病理学是医学诊断的“金标准”,病理报告对于临床医生提供进一步治疗策略至关重要。一位能够独立发病理报告的病理医师需要10年以上的培养周期,我国目前共有约1万名注册在案的病理医师,根据WHO的要求,人才缺口为4-9万人。使用人工智能来辅助病理医师对样本进行诊断,不仅能够大幅提高医师的诊断效率,而且可以减少漏诊,提高诊断准确率。数字化的病理影像能够观察到组织的细胞形态,在最高倍数字扫描时,文件尺寸达到GB量级,需要从人工智能和系统工程的层面去应对这些挑战。

本次演讲的主要内容包括:

1. 基于iPad和Apple Pencil的标注工具ThoroughWisdom,我们的病理医生标注了大量的高质量病理切片,进而获得了超过千万的训练样本。通过一套完整的模型训练方案,能够获得高准确率的病理影像分析模型。我们将介绍数据预处理、模型训练、模型迭代的关键技术点。

2. 我们研发了一套分布式GPU计算系统ThoroughInsights,该系统基于任务调度器与TensorFlow Serving构建,具有高可用性和高可拓展性,能够高效完成病理影像分析过程。我们将讲解基于已训练好的深度学习模型,构建一个大规模分布式GPU计算系统的方法论。

3. 通过在中国人民解放军总医院的落地实践,我们对人工智能医学产品有了更加深入的认知。我们将分享诊断系统从部署到落地使用的一些经验。

Photo of 王书浩

王书浩

透彻影像

王书浩是透彻影像的联合创始人、技术总监,博士毕业于清华大学,清华大学交叉信息研究院博士后、助理研究员,曾于百度、NovuMind(异构智能)、京东从事人工智能研究,于EuroSys、ECML等会议发表多篇学术论文。

王书浩有着多年的人工智能实践经历,对深度学习有深入的研究,同时对深度学习在大规模集群的实施具有丰富的经验。