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PUT AI TO WORK
June 18-21, 2019
Beijing, CN

自动机器学习(Automated machine learning)技术的实践与应用

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

Hui Xue (微软亚洲研究院)
14:0014:40 Thursday, June 20, 2019

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

对机器学习有基础的了解

您将学到什么 (What you'll learn)

他们可以学到如何利用自动机器学习技术(automated machine learning)去帮助他们:自动地为他们的任务找到更好的特征;自动地优化他们现有模型的参数;自动地找到更好的模型

描述 (Description)

自动机器学习(automated machine learning)技术在过去几年得到了飞速的发展。我们在这个部分会介绍一些自动机器学习的进展,例如ENAS, 开源的AutoKeras,以及neural network intelligence等等。

Neural network intelligence是MSRA开源的一个自动机器学习的项目。GitHub的link在https://github.com/Microsoft/nni。目前,neural network intelligence可以自动地为用户搜索参数/设计网络结构,并且可以支持并行地跑着集群中,并且支持各种深度学习的框架, 包括CNTK, TensorFlow, PyTorch等等。Neural network intelligence目前内置十种搜索算法,适用于各种实战场景。

拥有以下需求的用户,可以考虑使用我们的工具包:

1)初学者和机器学习实战者,想通过自动机器学习的技术,提高自己模型的性能。
2)熟练的开发者,想通过分布式的平台,加速优化模型的效率。
3)研究人员和数据科学家,想实现自动机器学习技术,以及很方便的和其他方法做对比。
4)机器学习平台的拥有者,想要支持自动机器学习技术。

我们将会演示和介绍我们当前在做的一些工作和实例。主要包括:

1) 如何通过自动特征选择去筛选特征,从而达到缩小模型内存,加快模型训练速度,提高模型效果的目的。
2) 如何通过自动参数选择,去提高模型的效果。
3) 如何为当前的任务和数据集,设计一个较好的神经网络模型?
通过这些实例分析,我们想让用户了解,如何用自动机器学习技术,提高机器学习实践的效率。

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Hui Xue

微软亚洲研究院

Hui Xue is an associate researcher in the System Group at Microsoft Research Asia (MSRA). Her interests include automated machine learning (AutoML), deep learning, and natural language processing, especially the applications for chatbots. She holds a master’s degree in natural language processing from Peking University.