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PUT AI TO WORK
June 18-21, 2019
Beijing, CN

运用自动化AI技术打击“智能化”网络欺诈

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

Hongyu Cui (DataVisor)
14:5015:30 Friday, June 21, 2019

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

受众需要对大数据科技包括Spark有大致的了解。不需要安全和线上反欺诈检测专业知识。

您将学到什么 (What you'll learn)

1.黑产如何利用“智能化”产生新型攻击?具有何种特点? 2.如何防御黑产新型攻击? 3.无监督算法如何做到提前预警以及检测快速演变欺诈模式?

描述 (Description)

AI技术在赋能各个产业的同时,也被网络黑产所利用,使得黑产攻击更加自动化,更加隐蔽,难于检测。
DataVisor在互联网反欺诈领域研究发现,目前黑产的攻击模型呈现以下趋势:攻击方法多样化而变化快,攻击手段趋于模拟正常用户,攻击账号主要来源由大规模注册渐渐转向ATO账号。传统的规则系统和有监督的模型,由于对欺诈案例以及标签数据的强依赖,往往无法及时应对迅速演化的黑产攻击,在反欺诈中一直处于被动防守的状态。DataVisor的无监督算法,通过全局分析,在高维空间聚类,可以在无标签情况下,自动发现大规模关联欺诈团伙。无监督算法在提前预警以及检测快速演变欺诈模式方面体现了显著的优势。

Photo of Hongyu Cui

Hongyu Cui

DataVisor

崔宏宇,现任DataVisor中国区技术负责人,自2015年起在DataVisor开发使用分布式无监督机器学习算法进行反欺诈检测。负责过如Pinterest、Yelp、阿里巴巴和猎豹移动等大型互联网企业的机器注册、虚假评论、垃圾邮件、欺诈交易和虚假应用安装等场景的反欺诈建模 。在模型调优、特征工程和算法开发等领域都有着丰富的经验。崔宏宇拥有在爱荷华州立大学的博士学位,在博士期间的研究方向为数据分析和结构 – 性能建模等。