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将人工智能用起来
2019年6月18-21日
北京,中国

AI技术在外卖个性化场景中的落地与思考

此演讲使用中文 (This will be presented in Chinese)

刘怀军 (美团)
11:1511:55 Thursday, June 20, 2019
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 报告厅(Auditorium)

必要预备知识 (Prerequisite Knowledge)

具备AI技术的基本知识

您将学到什么 (What you'll learn)

NLP、DNN、图像技术、强化学习的落地与思考

描述 (Description)

美团外卖是美团的核心业务,目前日订单已经突破2000万单,个性化搜索、推荐是外卖核心流量入口,承载了主要订单交易和海量用户体验;

外卖业务经过几年发展,积累了几百万商家、几亿商品,服务几亿用户。产品线形成商家、商品、套餐、专题各种形态的全站个性化模式。

外卖个性化搜索、推荐中,广泛应用了NLP、DNN、图像技术和强化学习等多项人工智能技术,用于用户画像、商家画像、商品画像,以及用户和商家、商品的精准化、个性化匹配。

对比传统的搜索、电商交易平台,外卖有其独特性,包括:
*商圈特性:商家、商品供给限于可配送的商圈范围
*供需约束:供需关系受配送范围、商家营业能力限制
*场景化:个性化技术需要覆盖不同时段、场景、地域、品类
*时效性:用户需求大部分是及时决策、高效决策,需要精准把握用户诉求
*多目标平滑:外卖平台需要考虑用户体验、商家生态、平台收益,需要做好多目标平衡
*非标品:外卖场景的菜品、商品,基本都是非标品,信息也有限

针对外卖产品形态、业务特点,NLP、DNN、图像技术和强化学习在个性化搜索、推荐中落地,会遇到很多的挑战。例如:如何针对非标品、信息缺失的问题,如何基于多项AI技术实现商品的精准画像;针对外卖的时效性特点,如何基于DNN和强化学习技术,通过用户序列行为建模用户偏好,实现高精度的个性化推荐。

该议题会重点结合外卖特点,介绍各项重点AI技术的落地、挑战以及思考,希望对AI从业人员能够有所启发,有所借鉴,一起成长!

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刘怀军

美团

刘怀军

美团研究员,美团外卖个性化技术负责人,负责外卖个性化搜索、排序和推荐工作。曾为腾讯搭建公司第一个智能反垃圾系统和智能问答系统,并负责搜搜查询分析,微信智能对话系统和微信搜索算法团队。发明专利20多篇,大部分已经授权。任中文信息学会社会媒体处理专委。