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将人工智能用起来
2019年6月18-21日
北京,中国

讲师幻灯片及视频

讲话幻灯片在议题结束后讲师提交了文件即可下载。如果你没找到需要的文件请稍晚再回来查看。(请注意有些讲师选择不分享资料。)

如果你希望参考2018年的幻灯片及视频请访问 人工智能大会北京2018 网站。

Ying Liu (Abakus 鲸算科技(Wecash闪银))
Abakus's AI debt collection platform provides a friendly and humane product solution designed for people who work on the frontline: live agents of the organization. The company's agent training has been enhanced with an AI-friendly culture. Join Ying Liu as she details the results of an experiment showing how the company improved the performance of the collection assistants.
王书浩 (透彻影像)
病理学是医学诊断的“金标准”,病理报告对于临床医生提供进一步治疗策略至关重要。一位能够独立发病理报告的病理医师需要10年以上的培养周期,我国目前共有约1万名注册在案的病理医师,根据WHO的要求,人才缺口为4-9万人。使用人工智能来辅助病理医师对样本进行诊断,不仅能够大幅提高医师的诊断效率,而且可以减少漏诊,提高诊断准确率。数字化的病理影像能够观察到组织的细胞形态,在最高倍数字扫描时,文件尺寸达到GB量级,需要从人工智能和系统工程的层面去应对这些挑战。在这个演讲中,我们将从人工智能系统的构建方法入手,介绍透彻影像与中国人民解放军总医院在消化道病理影像辅助系统研发过程中的技术细节。同时,我们将分享诊断系统从部署到落地使用的一些经验。
Ziya Ma walks you through Intel’s scalable data insights strategy and related big data analytics and AI technologies such as Analytics Zoo—an end-to-end analytics and AI pipeline for developing full solutions with Apache Spark on Intel Xeon and Intel Optane DC Persistent Memory at scale. She highlights customers use cases and collaboration with industry leaders throughout.
Hao Zheng (PlusAI)
PlusAI is developing a full stack self-driving technology to enable large-scale autonomous commercial fleets. Hao Zheng examines some of the unique challenges across different layers of the technology stack of building an autonomous truck that's both safe and efficient and dives into how PlusAI is addressing them.
Mingxi Wu (TigerGraph)
图数据上的非监督学习在激活大数据的经济价值上有着广泛和不可替代的作用。 PageRank能够发掘重要的实体, 社区发掘(community detection)可以找到具有某种特性的群体,紧密度中心性算法(Closeness Centrality)可以自动找到远离群体的个体。所有这些算法都是非监督的学习。 我们分享一些具体客户案例来展示他们的价值,同时分享怎样在大数据上灵活应用这些开源算法。