Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN
Jike Chong

Jike Chong
Chief Data Scientist, Tsinghua University | Acorns

种骥科博士,清华兼职教授,现任美国Acorns首席数据科学家. 之前,种骥科曾任职于宜人贷 (NYSE:YRD) 首席数据科学家,负责反欺诈风控和数字驱动的运营和创新。再之前,种骥科曾任职于美国Simply Hired招聘平台,创建了数据科学部, 并应邀为白宫科技办公室参谋大数据技术产品设计。还曾就职于美国Silver Lake 私募公司任Kraftwerk基金数据科学架构师,负责大数据技术在私募投资风控方面的应用。种骥科曾任美国卡内基梅隆大学教授与博士生导师,持有加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系博士学位,卡内基梅隆大学电子和计算机工程系硕士及本科学位,和9项美国专利(5项获准,4项待批)。

Sessions

09:00 - 17:00 Tuesday, April 10 & Wednesday, April 11
与人工智能交互 (Interacting with AI), 实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅3A+B(Function Room 3A+B) Level: Intermediate
Jike Chong (Tsinghua University | Acorns), 黄铃 (Tsinghua University), Zoe Chen (eCreditPal.com)
您想了解金融企业是怎样利用大数据和人工智能技术来画像个人行为并检测欺诈用户的吗?互联网金融幕后的量化分析流程是怎么杨的?个人信用是怎样通过大数据被量化的?在实践过程中,机器学习算法的应用存在着哪些需要关注的方面?怎样通过图谱分析来融合多维数据,为我们区分正常用户和欺诈用户? 这套辅导课基于清华大学交叉信息研究院2017年春天新开设的一门"量化金融信用与风控分析”研究生课。其中会用LendingClub的真实借贷数据做为案例,解说一些具体模型的实现。 Read more.