Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN
徐晓

徐晓
算法工程师, 阿里巴巴

徐晓任职于AliOS-推荐算法引擎组。从业经验包括AliOS 应用商店/信息流推荐系统的开发和优化;AliOS算法中台研发;RecSys Challenge 2016优胜者。

Sessions

14:0014:40 Thursday, April 12, 2018
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅6A+B(Function Room 6A+B) Level:
Secondary topics:  深度学习(Deep Learning), 零售业与电子商务 (Retail and e-commerce)
徐晓 (阿里巴巴)
随着深度学习的发展,其在推荐领域的可能性也被不断拓展,越来越多的基于深度学习的推荐算法在学术论文中被提出,比如:Google提出的Wide&Deep网络结构。 目前,很多大型推荐系统均构建在Hadoop生态上,而主流的深度学习工具(如:TensorFlow/Caffe/Torch)则更适合于gpu集群。因此,运行在Spark环境上的BigDL是非常合适于推荐系统的深度学习解决方案。 本议题将通过案例的形式,分享使用Spark与BigDL构建深度神经网络来优化现有推荐系统的经验。本议题的主要关注点是:如何在推荐工程中高效而健壮的实施深度学习,包括:技术选型的思考,实验场景的搭建,神经网络配置脚本的定制,模型数据的IO,自定义神经网络组件的开发等。 Read more.