Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN
Jialin Jiao

Jialin Jiao
Senior Software Engineer, Uber

Website

焦加麟,互联网及移动互联网资深技术从业人员,专注LBS(Location-Based Service)、高清地图、大数据、机器学习、人工智能、搜索等领域的研发,曾任职于微软搜索引擎Bing、IBM T.J Watson Research,现在Uber美国总部从事地图相关工作。具有中山大学计算机科学本科、上海交通大学计算机科学硕士和美国密西根大学电子工程硕士学位。 Linkedin Profile:https://www.linkedin.com/in/jialin-jiao-b3852711/

Sessions

13:1013:50 Friday, April 13, 2018
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅3A+B (Function Room 3A+B) Level:
Jialin Jiao (Uber)
在无人车科学家和工程师们孜孜不倦的实践和思辨中,高精地图(High Definition Map)事实上已经成为现今无人车技术生态系统中的不可缺少的基础设施之一。同样是对现实世界道路网络以及周边环境的建模,比起一般的电子地图,高精地图必须精确到厘米级,同时需要更频繁的更新以保证其正确性。如此高度的精确性和频繁更新的要求,给高精地图的制作带来来巨大的挑战,其中包括专用软硬件的设计和研发、成千上万的城市的天文数字级别的数据的收集、处理、存储和信息化、语义化等等。这一切,使得高精地图的制作成本非常昂贵,需要耗费大量的时间和人力。利用人工智能提高自动化的程度,是降低成本、加快其制作过程的必须的手段。本议题将会深入浅出的介绍各种人工智能技术在高精地图的制作中的各个环节中的应用,以科普大众并唤起专业人士对人工智能在无人车高精地图制作中的应用的兴趣和重视。 Read more.