Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN
黄铃

黄铃
Tsinghua University, Tsinghua University

黄铃,慧安金科(北京)科技有限公司创始人、CEO,清华大学交叉信息研究院兼职教授。主要技术背景是人工智能、信息安全和金融风控。他是全球为数不多的同时精通人工智能和计算机安全的顶级专家,在美国加州大学伯克利分校获得计算机科学博士 (2002-2007),师从 Anthony Joseph 和 Michael Jordan ,从事机器学习算法研究以及计算机网络建模应用。他是美国硅谷著名的反欺诈公司DataVisor的创始成员和大数据总监 (2014-1016),主持了公司整个机器学习,用户行为分析和信用分析系统。他在美国英特尔研究院任资深科学家七年(2007-2014),和 Intel McAfee 开展多个合作项目,应用人工智能技术解决网络和数据安全问题。他在人工智能,大数据分析和金融科技相关领域有近十五年的研究和开发背景,在世界顶尖会议上发表近50篇论文,在 Google Scholar 上总引用已超过5,000次。

Sessions

09:00 - 17:00 Tuesday, April 10 & Wednesday, April 11
与人工智能交互 (Interacting with AI), 实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅3A+B(Function Room 3A+B) Level: Intermediate
Jike Chong (Tsinghua University | Acorns), 黄铃 (Tsinghua University), Zoe Chen (eCreditPal.com)
您想了解金融企业是怎样利用大数据和人工智能技术来画像个人行为并检测欺诈用户的吗?互联网金融幕后的量化分析流程是怎么杨的?个人信用是怎样通过大数据被量化的?在实践过程中,机器学习算法的应用存在着哪些需要关注的方面?怎样通过图谱分析来融合多维数据,为我们区分正常用户和欺诈用户? 这套辅导课基于清华大学交叉信息研究院2017年春天新开设的一门"量化金融信用与风控分析”研究生课。其中会用LendingClub的真实借贷数据做为案例,解说一些具体模型的实现。 Read more.