Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN
Liyun Li

Liyun Li
主任架构师, 京东硅谷研发中心X-lab

Website

李力耘,现担任京东硅谷研发中心X实验室架构师,负责无人驾驶的决策规划方向。本科毕业于清华大学电子工程系,后获得美国纽约大学计算机专业博士学位。 在加入京东X-lab前,任职于百度硅谷研发中心。作为百度美国无人车研发团队的创始核心成员,曾在百度无人车部门负责无人车行为预测系统和智能决策规划系统的整体架构及算法优化。拥有多项国际专利,其中已递交三十余项无人车决策预测相关专利申请,并且著有两本无人车方向的技术书籍"第一本无人驾驶技术书"(电子工业出版社出版)以及"Creating Autonomous Vehicle Systems"(MorganClaypool出版)。

Sessions

14:0014:40 Friday, April 13, 2018
实施人工智能 (Implementing AI), 模型与方法 (Models and Methods)
Location: 多功能厅5A+B(Function Room 5A+B)
Secondary topics:  运输与物流 (Transportation and Logistics)
Liyun Li (京东硅谷研发中心X-lab)
尽管人工智能技术已经在诸如计算机视觉和自然语言处理等领域获得了巨大的成功,如何在自动驾驶系统中有效地利用AI的能力仍然是一个很大的挑战。我们将以"Apollo"这一百度的开源无人驾驶平台系统做为基准和样例, 深入讨论并且分享在搭建智能的无人驾驶系统各个方面利用AI技术的实践和经验。通过讲解Apollo无人驾驶系统背后的设计理念以及各个功能模块,我们将分享并展示AI技术在Apollo无人驾驶系统中各方面的应用, 包括环境感知,行为预测,行为决策,以及控制规划等。同时我们将结合Apollo系统中的端到端学习实践,探讨AI技术在未来无人驾驶系统中更好的应用场景。 Read more.