Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN
李苍柏

李苍柏
研究生, 中国地质科学院矿产资源研究所

自2012年Hinton教授等人使用基于卷积神经网络的深度学习模型赢得了ImageNet分类比赛以来,深度学习的热潮席卷了各个行业。文章在介绍了深度学习历史的基础上,探索了国内地质行业中,深度学习模型的使用情况。并介绍了深度学习的基础概念,如神经元,神经网络以及监督学习和无监督学习。在概念的基础上,介绍了深度学习基础模型中的两个重要的网络,深度置信模型(DBN)和卷积神经网络(CNN)。文章的最后,类比深度学习在医学中的应用情况,提出了深度学习在地质学中潜在的应用前景。

Sessions

16:2017:00 Friday, April 13, 2018
Secondary topics:  深度学习(Deep Learning)
李苍柏 (中国地质科学院矿产资源研究所)
众所周知,现在的深度学习已经在各个行业开始了应用。但是深度学习如何与地质行业相结合,这还是一个新兴的话题,国外目前,已经开始用深度学习来处理实验室地震数据,用以提高地震预测的时间;国内也已经有很多人用卷积神经网络开始对岩石图像数据进行处理,这次议题我做的报告是,在介绍前人工作的基础上,介绍一下自己在地质上的应用! Read more.