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PUT AI TO WORK
June 18-21, 2019
Beijing, CN
李苍柏

李苍柏
研究生, 中国地质科学院矿产资源研究所

中国地质大学北京与中国地质科学院联培在读研究生,研究课题是深度学习在地质学上的相关应用!

Sessions

16:2017:00 Friday, June 21, 2019
实施人工智能 (Implementing AI)
Location: 多功能厅5A+B(Function Room 5A+B)
李苍柏 (中国地质科学院矿产资源研究所)
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矿床所在的位置往往伴随着地质、地球物理、地球化学、遥感异常,因此,这些异常所在的位置也往往伴随着矿床的存在。所以,在找矿工作当中,一个重要的过程便是在地、物、化、遥数据中寻找异常,并将其整合,得出该区域成矿的概率,从而推断出靶区所在的位置。但传统方法并未考虑空间中点与点之间的相关关系。而卷积神经网络中的卷积和池化方法,充分考虑了点与点之间的相关关系。但单纯使用卷积神经网络只能进行特征提取,不能圈定异常所在的区域。因此,特将目标检测的相关算法引入其中,从而圈定异常所在的区域。 Read more.