O’REILLY、INTEL AI主办

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将人工智能用起来
2019年6月18-21日
北京,中国
陈薇

陈薇
首席科学家, 排列科技

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陈薇博士,现任排列科技首席科学家,江西互联网金融协会特聘风控专家,博金贷金融科技研究院院长。
之前,陈薇曾任职于Lendingclub (NYSE:LC) 任首席数据科学家,负责风险管理相关技术创新,开创性将机器学习与文本数据挖掘系统引入P2P贷款风险分析,取得非常良好的效果,并极大缩短了研发周期,主导的非传统风险模型与决策算法的研究与开发,使公司风控水准远高于美国传统银行。再之前,陈薇曾任Paypal(NYSE:PYPL)主任信贷分析师,专注线上交易风险识别和分析,尤其是银行交易的风险分析和建模设计,创新性将大数据,人工智能和机器学习运用于风险识别和决策。持有内布拉斯加大学计算机科学系博士学位,清华大学计算机工程系硕士及中国人工智能重点实验室成员,曾担任数个学术期刊评审,发表专业论文数十篇。

Sessions

09:00 - 17:00 Tuesday, June 18 & Wednesday, June 19
Jike Chong (Tsinghua University | Acorns), 黄铃 (Tsinghua University), 陈薇 (排列科技)
您想了解金融企业是怎样利用大数据和人工智能技术来画像个人行为并检测欺诈用户的吗?互联网金融幕后的量化分析流程是怎么杨的?个人信用是怎样通过大数据被量化的?在实践过程中,机器学习算法的应用存在着哪些需要关注的方面?怎样通过图谱分析来融合多维数据,为我们区分正常用户和欺诈用户? 这套辅导课基于清华大学交叉信息研究院开设的一门"量化金融信用与风控分析”研究生课。其中会用LendingClub的真实借贷数据做为案例,解说一些具体模型的实现。 了解更多信息.