Presented By O’Reilly and Intel AI
Put AI to work
April 10-11, 2018: Training
April 11-13, 2018: Tutorials & Conference
Beijing, CN

Schedule: 与人工智能交互 (Interacting with AI) sessions

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09:00 - 17:00 Tuesday, April 10 & Wednesday, April 11
Location: 多功能厅3A+B(Function Room 3A+B) Level: Intermediate
Jike Chong (Tsinghua University | Acorns), 黄铃 (Tsinghua University), Zoe Chen (eCreditPal.com)
您想了解金融企业是怎样利用大数据和人工智能技术来画像个人行为并检测欺诈用户的吗?互联网金融幕后的量化分析流程是怎么杨的?个人信用是怎样通过大数据被量化的?在实践过程中,机器学习算法的应用存在着哪些需要关注的方面?怎样通过图谱分析来融合多维数据,为我们区分正常用户和欺诈用户? 这套辅导课基于清华大学交叉信息研究院2017年春天新开设的一门"量化金融信用与风控分析”研究生课。其中会用LendingClub的真实借贷数据做为案例,解说一些具体模型的实现。 Read more.
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11:1511:55 Thursday, April 12, 2018
Location: 报告厅(Auditorium) Level: Intermediate
Secondary topics:  传媒、广告、娱乐 (Media, Advertising, Entertainment), 自然语言与语音技术(Natural Language and Speech Technologies)
曾敏 (Microsoft)
自2014年5月首次发布以来,超过1亿的来自中国、日本和美国的用户与著名的人工智能产品小冰(Xiaoice)进行了互动,进行了仿人的对话。讲师将会分享过去四年中获得的关键经验教训,并会解释如何使用它们来构建更好的聊天机器人。 Read more.
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13:1013:50 Thursday, April 12, 2018
Location: 多功能厅6A+B(Function Room 6A+B)
Secondary topics:  AI应用的硬件、软件栈(Hardware and Software stack for AI applications)
Mingxi Wu (TigerGraph), Yu Xu (TigerGraph)
为了让机器像人一样思考,一个成功的人工智能应用程序的关键部分必须由强大的数据管理软件支持。在这次演讲中,我们将讨论人工智能数据管理的需求,并指出图模型的独特优势。我们将深入讨论几个现实生活中部署的,且将它们的成功归因于图模型的人工智能应用程序。 Read more.
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14:0014:40 Thursday, April 12, 2018
Location: 报告厅(Auditorium) Level:
王刚 (小米公司)
本次讲演将分享小米语音交互在产品和技术方面的最新进展和面临的一些难题,以及对未来语音技术发展的展望。 Read more.
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16:2017:00 Friday, April 13, 2018
Location: 报告厅(Auditorium) Level:
Secondary topics:  深度学习(Deep Learning)
李苍柏 (中国地质科学院矿产资源研究所)
众所周知,现在的深度学习已经在各个行业开始了应用。但是深度学习如何与地质行业相结合,这还是一个新兴的话题,国外目前,已经开始用深度学习来处理实验室地震数据,用以提高地震预测的时间;国内也已经有很多人用卷积神经网络开始对岩石图像数据进行处理,这次议题我做的报告是,在介绍前人工作的基础上,介绍一下自己在地质上的应用! Read more.